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李文雄 教授

美國芝加哥大學生態演化系卓越教授
中央研究院院士
美國國家科學院院士

學歷:
美國布朗大學博士 (1972)
中央大學碩士 (1968)
中央大學學士 (1965)

經歷:
美國加州大學柏克萊分校助理教授(1964-1967)
美國加州大學柏克萊分校副教授(1967-1970)
美國加州大學柏克萊分校教授(1970-)
美國哈佛大學客座教授(1972)
法國巴黎大學客座教授 (1973)
Max-Planck-Inst of Quantenoptic客座教授(1987)
Technology University of Vienna客座教授(1990)

榮譽:
Sloan Fellow (1966-1968)
Guggenheim Fellow (1972-1973)
Achievement Award, Chinese Eng & Sci Assoc. of S. Calif. (1983)
Humboldt Award, A. von Humboldt Foundation (1984)
C. H. Townes Award, Optical Soc. Of America (1986)
Academician, American Academy of Arts and Sciences (1990)
Academician, Academia Sinica. R.O.C. (1990)
A. Schawlow Prize, American Physical Society (1992)
Elected to National Adademy of Sciences (1995)
Max Planck Research Prize, Max Planck Society (1996)
F. Isakson Prize, American Physical Society (1998)
Doctor of Science, honoris causa, National Chiao Tung University, Taiwan (1998)
Honorary Chair Professor, National Tsinghua University, Taiwan (2004)

學術活動:
American Physical Society, Fellow
Optical Society of America, Fellow
Photonics Society of Chinese Americans, Fellow

 
On Interdisciplinary Research: Interplay between Physical and Biological Sciences
二十一世紀被稱為生物世紀,但是近年來生物學的進步主要依賴物理科學的貢獻。事實上,基因學在近數年來的大部分進展,一直是物理科學和生物學的合作成果。例如微陣列基因表現技術和染色質免疫沉澱反應-DNA晶片技術,革新了功能基因組學的研究,都是這類合作的範例。進一步說,利用現代技術所取得的巨量的分子和基因數據,如果沒有應用統計分析或是數學模型來研究,很難產生有意義的結果。在本演講中,我將解釋跨領域的學術訓練對研究生物問題的重要性。我將舉例說明數學、統計學、和資訊科學在生物學研究上的應用。我也將解說如何準備跨領域的研究工作。

 


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